นักวิจัยคาดการณ์ว่าเมื่อใดที่อหิวาตกโรคระบาดในเยเมนจะถึงจุดสูงสุด

โดย: SD [IP: 37.19.205.xxx]
เมื่อ: 2023-04-24 16:49:14
การวิจัยทางระบาดวิทยาได้ดำเนินการไปทั่วโลก โดยใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อศึกษาการเปลี่ยนแปลงของการแพร่ระบาดของอหิวาตกโรคที่สำคัญ โดยส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการแพร่ระบาดในปี 2553 ในเฮติ มีการศึกษาจำนวนมากเพื่อศึกษาและประเมินมาตรการควบคุมการแพร่ระบาดของอหิวาตกโรค โดยส่วนใหญ่เน้นที่วิธีที่ดีที่สุดในการกระจายทรัพยากรที่มีอยู่อย่างจำกัด แต่แทบไม่มีการวิเคราะห์ข้อมูลตามเวลาจริงจากการระบาดร้ายแรง เช่น ข้อมูลในเยเมน เพื่อให้มีการพยากรณ์ที่อัปเดตอยู่บ่อยครั้ง หลังจากการระบาดของอหิวาตกโรคในเยเมน ทีมงานได้รวบรวมการคาดการณ์แบบเรียลไทม์ตามข้อมูลรายสัปดาห์ที่รวบรวมโดยองค์การอนามัยโลก (WHO) เกี่ยวกับผู้ป่วยที่ต้องสงสัยและผู้เสียชีวิตระหว่างวันที่ 16 เมษายน (สัปดาห์ที่ 16 ของการระบาด) ถึงวันที่ 1 กรกฎาคม (สัปดาห์ที่ 26) . ทีมงานรวมความล่าช้าในการรายงาน - เวลาล่าช้าระหว่างการโจมตีของโรคและการรายงานผู้ป่วย - ในแบบจำลองทางคณิตศาสตร์โดยการวิเคราะห์เส้นโค้งการแพร่ระบาดที่ได้รับการปรับปรุงทุกสัปดาห์ นอกจากนี้ยังได้ค้นพบวิธีการโดยการศึกษาอัตราการเสียชีวิตรายสัปดาห์ เพื่อปรับความลำเอียงในการสืบหาความจริง ซึ่งก็คือแนวโน้มที่จะมีรายงานผู้ป่วยอหิวาตกโรคเพิ่มขึ้นหลังจากมีรายงานผู้ป่วยหลายรายแล้วแทนที่จะเป็นในระยะเริ่มต้นของการระบาด โรคระบาด รวมอยู่ในเส้นโค้งการแพร่ระบาดคือเส้นโค้งโลจิสติกหรือเส้นโค้งโลจิสติกทั่วไป (ริชาร์ด) ทีมประเมินจำนวนผู้ป่วยอหิวาตกโรคสะสมเมื่อสิ้นสุดการแพร่ระบาดจะอยู่ที่ 790,778 รายในแบบจำลองโลจิสติก และ 767,029 รายในแบบจำลองริชาร์ดส์ นักวิจัยคาดว่าเส้นโค้งการแพร่ระบาดจะสูงสุดภายในสัปดาห์ที่ 26 ของปี 2017 และจะลดลงอย่างน่าเบื่อหน่ายในสัปดาห์ต่อๆ ไป การลดลงของโมโนโทนิกที่คาดการณ์ไว้มีให้เห็นจริงในข้อมูลของ WHO ในช่วงกลางเดือนสิงหาคม 2017 "แบบจำลองของเราประสบความสำเร็จในการแยกอคติสองประการออกเป็นครั้งแรก และผลการคาดการณ์ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเชื่อถือได้จนถึงตอนนี้ การพยากรณ์ตามเวลาจริงสามารถช่วยเพิ่มการรับรู้สถานการณ์เกี่ยวกับการสื่อสารการแพร่ระบาดที่กำลังดำเนินอยู่ระหว่างผู้เชี่ยวชาญและประชาชน ในขณะที่หลีกเลี่ยงการมองโลกในแง่ร้ายมากเกินไป นอกเหนือจากการประดิษฐ์ มาตรการต่อต้านอหิวาตกโรคในอนาคต" ฮิโรชิ นิชิอุระแห่งทีมวิจัยกล่าว

ชื่อผู้ตอบ:

Visitors: 193,875